MMemtoTechnologia z dobrym pomysłem.

AI w praktyce

AI może brzmieć pewnie i nadal się mylić

Sprawdzaj wynik według jego treści, a nie płynności języka.

Memto — technologia i startupy · 7 października 2026

Fikcyjny prototyp elektroniczny i puste kartki do planowania — ilustracja redakcyjna.

Punkt wyjścia

NIST opisuje ryzyka generatywnej AI, w tym przekonująco brzmiące nieprawdziwe wyniki. Dobrze sformułowane zdanie nie jest samo dowodem jego poprawności. W produkcie warto z góry określić, które rodzaje wyników wymagają weryfikacji.

W praktyce

Przygotuj kilka przykładów z odpowiedzią możliwą do sprawdzenia w niezależnym źródle. Zapisz błędy oraz sytuacje, w których system powinien pokazać niepewność. Nie ukrywaj ograniczeń pod ogólną obietnicą inteligencji. Decyzja o użyciu funkcji powinna uwzględniać realne konsekwencje pomyłki w danym zadaniu.

Zapisz w notatkach

  • Weryfikuj treść.
  • Zapisuj błędne odpowiedzi.
  • Uwzględnij skutek pomyłki.

Źródła i dalsza lektura